OpenClaw 2.2 + QMD：给 AI 装上本地知识库，4000+ 技能随时调用
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OpenClaw 2.2 + QMD：给 AI 装上本地知识库，4000+ 技能随时调用
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OpenClaw 2.2 + QMD：给 AI 装上本地知识库，4000+ 技能随时调用
rocs 楼主 18days ago edited 18days ago in 技术 #0
刚更新了 OpenClaw 2.2，发现新出的 QMD 后端简直是神器！ 🔥
看到了一些文章和资料的做法非常有意思。
OpenClaw 2.2 原生支持 QMD 作为记忆后端 ，直接给 Openclaw 构建本地知识库。
QMD 是 Tobi 写的本地搜索引擎，BM25 + 向量检索 + 重排序，全部跑在本地,官方用途是索引聊天记录.
他实际可以挂任意 Markdown 目录。
思路很简单：
Clone 两个仓库到本地
• OpenClaw 官方文档
• Skills 仓库（4000+ 技能）
配置 QMD 索引这些目录
Cron 每天自动 git pull 保持最新
配置完成后，Agent 的 memory_search 工具会自动走 QMD，相当于给 AI 装了一个随时可查的本地文档库。
这样即有说明书，又有弹药库。
大概流程是这样
用户提问 → memory_search 工具 ↓ OpenClaw 调用 QMD ↓ QMD 搜索本地知识库 (BM25 + 向量 + 重排序) ↓ 返回相关文档片段 ↓ AI 基于搜索结果回答
实际效果
场景一：查技能
"Skills 仓库里有没有 Readwise 相关的技能？"
Agent 直接检索出 readwise、readwise-api、readwise-mcp 三个技能，还能读源码告诉你怎么用。
场景二：查配置
"帮我看看 cron 怎么配置，我记得有个 agentTurn 的用法"
Agent 从官方文档里找到对应章节，给出准确答案。
场景三：模拟执行
"看一下 FFmpeg 技能的实现，然后帮我执行一下"
Agent 读完源码后，直接按照技能逻辑执行。
本质
就是一个本地 RAG。但因为 OpenClaw 原生支持 QMD 后端，配置起来非常简单，不需要自己搭向量数据库。
"传统 RAG 方案需要搭 Elasticsearch/Milvus + 向量化服务 + API 层，而 QMD 一个命令搞定，还能自动更新索引。"
索引的内容可以换成任何你需要的东西——公司文档、个人笔记、项目 Wiki 都行。
第一步 安装依赖
安装 Bun
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash source ~/.bashrc
安装 QMD
bun install -g github:tobi/qmd
第二步：创建知识库同步脚本
#!/bin/bash KNOWLEDGE_DIR="$HOME/.openclaw/knowledge" mkdir -p $KNOWLEDGE_DIR
同步 OpenClaw 官方文档
if [ -d "$KNOWLEDGE_DIR/openclaw-docs" ]; then cd "$KNOWLEDGE_DIR/openclaw-docs" && git pull --quiet else git clone --depth 1 https://github.com/openclaw/openclaw "$KNOWLEDGE_DIR/openclaw-docs" fi
同步 Skills 仓库
if [ -d "$KNOWLEDGE_DIR/skills" ]; then cd "$KNOWLEDGE_DIR/skills" && git pull --quiet else git clone --depth 1 https://github.com/openclaw/skills "$KNOWLEDGE_DIR/skills" fi
第三步：配置 OpenClaw
{
"memory": {
"backend": "qmd",
"citations": "auto",
"qmd": {
"command": "/.bun/bin/qmd",
"includeDefaultMemory": true,
"update": {
"interval": "5m",
"onBoot": true
},
"paths": [
{
"name": "openclaw-docs",
"path": "/.openclaw/knowledge/openclaw-docs/docs",
"pattern": "/*.md"
},
{
"name": "skills",
"path": "~/.openclaw/knowledge/skills",
"pattern": "/*.md"
}
]
}
}
}
重启生效
openclaw gateway restart
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dammlee 18days ago #1
学习， ➕ 鸡腿
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萌新 18days ago #2
楼主你好，这个能用别的ai的api么？比如硅基流动……
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rocs 楼主 18days ago #3
@萌新 #2 都可以。
但是建议gemini ,chatgpt 优先
因为少走弯路，消耗 token 也还可以承受
图床 ｜ 剩余价值
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Dintal 18days ago edited 18days ago #4
直接叫他过来看看这个文章就进化了
大佬都主要用来干嘛
美国夏威夷家宽 ｜ 迅雷车
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rocs 楼主 18days ago #5
@Dintal #4 聪明呀，老板好！
平时主要就是玩，哈哈哈，纯兴趣。
啥时候咱也上个 mac mini 在夏威夷。
图床 ｜ 剩余价值
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Dintal 18days ago #6
我在看他自己上网下象棋，动作很慢
现在还在看大家怎么用得爽
目前是用自家的夏威夷VDS上的MACOS
美国夏威夷家宽 ｜ 迅雷车
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happy 18days ago #7
@rocs #5 @Dintal #6
为什么要用夏威夷的macOS？有什么特别之处吗？
aa.ee
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rocs 楼主 18days ago #8
@happy #7 6楼是火奴鲁鲁的话事人
图床 ｜ 剩余价值
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rocs 楼主 18days ago #9
@Dintal #6 有个好思路 我正在搞，就是ovh杜甫没有gpu 索引太慢
vda还有多的macos吗 我也搞搞去
图床 ｜ 剩余价值
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萌新 18days ago #10
@rocs #3 发布于2026/2/5 上午7:21:50
@萌新 #2 都可以。
但是建议gemini ,chatgpt 优先
因为少走弯路，消耗 token 也还可以承受
求指导，在哪里改
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