本文题图背景由 AI 生成；

简介

什么是 MTranServer ？

MTranServer 是一个低资源消耗、快速且可私有部署的翻译服务器，旨在提供与 Google 翻译相似的功能。仅需 1G 内存即可运行，无需显卡。单个请求平均响应时间 50ms。支持全世界主要语言的翻译。

主要特点

1. 低资源占用：仅需 1GB 内存即可运行，无需图形处理单元（GPU），适合在资源有限的环境中部署。
2. 快速响应：单个请求的平均响应时间为 50 毫秒，支持高并发处理，适合需要快速翻译的应用场景。
3. 多语言支持：支持多种主要语言的翻译，翻译质量与 Google 翻译相当。
4. 私有部署：用户可以在自己的服务器上部署 MTranServer，确保数据的隐私性和安全性。
5. 使用方便：提供 Docker 部署方式，使得安装和配置变得简单。
6. 适配性：当前版本主要支持 AMD64 架构的 CPU，并正在适配其他架构。
7. 性能测试：与其他翻译解决方案相比，MTranServer 在速度和内存占用方面表现良好。

应用场景

• Web 应用: 为 Web 应用提供机器翻译功能。
• 移动应用: 为移动应用提供机器翻译功能。
• 聊天机器人:  为聊天机器人提供机器翻译功能。
• 内容本地化:  用于内容本地化，将内容翻译成不同的语言。
• API 服务:  作为一个独立的 API 服务提供机器翻译功能。

当前限制

1. 目前仅支持 amd64 架构 CPU 的 Docker 部署。
2. 需要 CPU 支持 AVX2 指令集， 其他 CPU 的兼容版本等作者测试完成发布。

总的来说，MTranServer 是一个适合需要快速、低资源消耗的翻译服务的解决方案，尤其对于希望在私有环境中保护数据的用户。

准备

建文件夹

在 docker 文件夹中，创建一个新文件夹 mtranserver，并在其中建一个子文件夹 models

下载模型

【注意】：需要先下载翻译模型文件再启动镜像，否则容器会因为找不到模型文件而自动终止；

• 模型国内下载地址：  https://ocn4e4onws23.feishu.cn/drive/folder/C3kffkLr8lxdtid5GYicAcFAnTh
• 模型国外下载地址： https://github.com/xxnuo/MTranServer/releases/tag/models

根据需要下载模型文件

例如： enzh.zip：表示是英文翻译成中文的模型

将 zip 文件上传到 models 文件夹后解压

文件夹结构示意图

models/
├── enzh
│   ├── lex.50.50.enzh.s2t.bin
│   ├── model.enzh.intgemm.alphas.bin
│   └── vocab.enzh.spm
├── zhen
│   ├── lex.50.50.zhen.t2s.bin
│   ├── model.zhen.intgemm.alphas.bin
│   └── vocab.zhen.spm

如果没有下载模型，直接启动镜像，会遇到下面的错误

mtranserver    | Fatal error: No valid translation models found in directory: /app/./models

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 mtranserver ，选择第一个 xxnuo/mtranserver，版本选择 latest。

本文写作时， latest 版本对应为  1.0.4；

卷

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

环境

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 mtranserver 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/mtranserver/models

# 进入 mtranserver 目录
cd /volume1/docker/mtranserver

# 将模型下载后放入 models 目录，找不到模型文件，容器会自动终止运行

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name mtranserver \
   -p 8989:8989 \
   -v $(pwd)/models:/app/models \
   -e CORE_API_TOKEN=123456 \
   xxnuo/mtranserver:latest

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

services:
  mtranserver:
    image: xxnuo/mtranserver:latest
    container_name: mtranserver
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8989:8989"
    volumes:
      - ./models:/app/models
    environment:
      - CORE_API_TOKEN=123456

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 mtranserver 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/mtranserver/models

# 进入 mtranserver 目录
cd /volume1/docker/mtranserver

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 将模型下载后放入 models 目录，找不到模型文件，容器会自动终止运行

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

不能像往常那样，在浏览器中输入 http://群晖IP:8989 进行访问，因为这不是一个 web 服务，而是个 api 接口服务，需要搭配翻译插件使用

你可以使用 沉浸式翻译 或者 简约翻译

设置

下面以 沉浸式翻译 的 chrome 插件为例

在设置页面，开发者模式 中启用 Beta 测试特性

在 翻译服务 的最后，能找到 自定义 API

进入设置

• API URL： 指向我们前面安装的 mtranserver 容器的地址 http://192.168.0.197:8989/imme?token=123456。如果前面没用设置密码，使用 http://192.168.0.197:8989/imme；
• 每秒最大请求数： 老苏设了 5000；
• 每次请求最大段落数：老苏设了 10；

回到基本设置，修改 翻译服务 为 自定义API

或者在使用时动态切换

使用

打开一篇英文的文档

点右侧的 沉浸式翻译 的图标

翻译速度超快，同时显示双语

看下容器的资源占用情况

参考文档

xxnuo/MTranServer: Low-resource, fast, and privately self-host free version of Google Translate - 低占用速度快可私有部署的自由版 Google 翻译
地址：https://github.com/xxnuo/MTranServer

MTranServer
地址：https://mtranserver.2020818.xyz/

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