本地优先的AI个人助手Moltis
简介
什么是 Moltis ？
Moltis是一个使用Rust构建的个人AI助手，提供一个安全且功能强大的AI网关。它以单个二进制文件形式运行，无需复杂的运行时环境，具有长时间记忆、沙箱执行和多渠道访问（如Web、Telegram和API），让您可以完全掌控自己的AI交互和数据，能为用户提供灵活和高效的交互体验。
主要特点
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本地优先：所有数据和交互默认在本地处理，确保隐私和安全。
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多模型支持：支持
OpenAI、GitHub Copilot及本地LLM，并可轻松扩展。 -
丰富的功能集：内置
Web界面、会话持久化、长期记忆、Web浏览、语音支持 (TTS/STT) 和计划任务等。 -
沙盒执行：使用
Docker进行代码沙盒执行，安全地测试和运行由AI生成的代码。 -
可扩展性：通过技能系统和生命周期挂钩 (
Hooks)，可以轻松扩展助手的功能。 -
易于部署：提供
Docker和多种云平台 (Fly.io,Render) 的一键部署配置。
应用场景
Moltis 非常适合以下场景：
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需要一个私有、可控的
AI助手来处理日常任务的开发者。 -
希望整合多个
LLM服务并统一入口的用户。 -
想要构建自定义
AI功能，并将其安全地集成到工作流中的技术爱好者。 -
对数据隐私有较高要求的个人和团队。
Moltis 为不同用户提供了灵活、高效的 AI 解决方案，适用于多种应用场景。
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
本文写作时，
latest版本对应为v0.8.29；
Moltis 的安装不复杂，但是有坑
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按官方提供的
docker cli命令安装，默认需要使用https协议访问，即便通过http://群晖IP:13132/certs/ca.pem端口下载并安装了证书，还是会一直卡在登录界面，原因不明 -
如果不设置
MOLTIS_PASSWORD，需要你在容器日志中找Setup code: xxxxxx，这个码是一次性的
基于上面两个原因，老苏做了一些微调，尽可能做到了简单，容易操作
创建项目目录
通过 SSH 登录到您的群晖，执行下面的命令：
# 新建文件夹 moltis 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/moltis/{config,data}
# 进入 moltis 目录
cd /volume1/docker/moltis
# 修改目录权限
chmod a+rw {config,data}
# 下载镜像
docker pull ghcr.io/moltis-org/moltis:latestdocker cli 安装
如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷
# 运行容器
docker run -d \
--restart unless-stopped \
--name moltis \
--user 0:0 \
-p 13131:13131 \
-v $(pwd)/config:/home/moltis/.config/moltis \
-v $(pwd)/data:/home/moltis/.moltis \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-e MOLTIS_PASSWORD=laosu123 \
-e HTTP_PROXY=http://192.168.0.206:2081 \
-e HTTPS_PROXY=http://192.168.0.206:2081 \
-e NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1" \
ghcr.io/moltis-org/moltis:latest
--bind 0.0.0.0 --port 13131 --no-tlsdocker-compose 安装
也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
services:
moltis:
image: ghcr.io/moltis-org/moltis:latest
container_name: moltis
restart: unless-stopped
user: "0:0"
ports:
- "13131:13131"
# - "13132:13132"
volumes:
- ./config:/home/moltis/.config/moltis
- ./data:/home/moltis/.moltis
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
environment:
- MOLTIS_PASSWORD=laosu123
- HTTP_PROXY=http://192.168.0.206:2081
- HTTPS_PROXY=http://192.168.0.206:2081
- NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"
command: --bind 0.0.0.0 --port 13131 --no-tls在 docker-compose.yml 所在的目录中，执行以下命令：
# 一键启动
docker-compose up -d
参数说明
【关键说明】：
user: "0:0"：容器内以 root 运行，解决容器内对Docker socket的访问问题；必须挂载 Docker sock：否则沙箱工具（
shell、浏览器、exec）全部失效，仅剩聊天功能；
卷
docker/moltise/config /home/moltis/.config/moltis moltis.toml 和证书等
docker/moltise/data /home/moltis/.moltis SQLite 数据库、记忆、会话历史
端口
13131 13131 主 Web UI + API（默认）
13132 13132 CA 证书下载端点（/certs/ca.pem）
因为使用了 --no-tls，无 TLS 时无证书端点，所以 13132 可以无需暴露
环境变量
不设置代理，添加
Telegram机器人会失败；
MOLTIS_PASSWORD 网页登录的密码
HTTP_PROXY HTTP 协议走的代理地址
HTTPS_PROXY HTTPS 协议走的代理地址
NO_PROXY 不经过代理 的目标地址列表
命令
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--bind 0.0.0.0：确保Moltis监听所有接口（容器内必需，否则只绑localhost，无法从主机访问）。 -
--port 13131：显式设置端口为13131（避免默认或随机）。 -
--no-tls：无TLS时无证书端点。
运行
容器成功启动后，在浏览器中输入 http://群晖IP:13131 就能看到登录界面
用环境变量
MOLTIS_PASSWORD的值登录
首先需要设置大模型
虽然支持设置端点，但是模型是写死，所以建议点 Skip for now 跳过，后面再来设置
语音也是可选的
接下来是设置 Telegram
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在
Telegram中打开@BotFather -
发送
/newbot并按照提示操作 -
复制机器人令牌并将其粘贴到下面
设置身份，主要是 Your name，方便机器人称呼你
大模型设置
找到 config 目录下的 moltis.toml
下载到本地进行编辑，找到 openai 部分
# ── OpenAI ────────────────────────────────────────────────────
[providers.openai]
# enabled = true
# api_key = "sk-..." # Or set OPENAI_API_KEY env var
models = [
"gpt-5.3",
"gpt-5.2",
] # Preferred models shown first
enabled = true
# fetch_models = true
# base_url = "https://api.openai.com/v1" # API endpoint (change for Azure, etc.)
# alias = "openai"还是以硅基流动为例
# ── OpenAI ────────────────────────────────────────────────────
[providers.openai]
enabled = true
api_key = "sk-..." # Or set OPENAI_API_KEY env var
models = [
"deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
"Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5",
"Pro/zai-org/GLM-5",
"Pro/moonshotai/Kimi-K2.5",
] # Preferred models shown first
# enabled = true
# fetch_models = true
base_url = "https://api.siliconflow.cn" # API endpoint (change for Azure, etc.)
# alias = "openai"目前硅基流动（SiliconFlow）注册就送 16 元的代金券
注册地址：
和之前的不同，现在的券虽然多了2块钱，但是有有效期，不过可以用于 Pro/ 开始的模型
后续准备试试七牛，据说可以用国外的大模型
注册地址：
当然更简单的办法是直接在网页上 Settings --> Configuration 中编辑
moltis.toml修改之后，记得需要Restart，或者直接重启容器
因为借用了 openai，会有一些硬编码的模型可以禁用
现在回到首页就可以聊天了
多模型可以切换
例如问问 Moltis 能做什么？
Telegram
在 Telegram 中使用，可以在页面上设置，Settings --> Channels --> Add Telegram Bot
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Bot username：机器人的名字，在Telegram里搜索 @BotFather，给它发送/newbot，然后起的名字； -
Bot Token：是 @BotFather 生成机器人时候同时生成的； -
DM Policy：是指机器人在私聊里对谁的消息会回应、如何回应的策略，老苏用的Allowlist only，也就是所谓的白名单； -
Group Mention Mode：是指在群里的回复方式，老苏用的Must @mention bot，也就是必须@了才回复； -
Default Model：默认使用的大模型； -
DM Allowlist：把自己的telegram账号加进去；
现在直接提问会提示需要批准
Settings --> Channels --> Senders --> Approve
再次提问就可以了
其他功能和 OpenClaw 差不多，大家可以自己去试试
参考文档
moltis-org/moltis: A personal AI assistant built in Rust. Single binary, multi-provider LLMs, long-term memory, sandboxed execution, voice, MCP tools, and multi-channel access (web, Telegram, API). 地址：https://github.com/moltis-org/moltis
Moltis: Your Personal AI Assistant 地址：https://moltis.org/
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