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OpenClaw全平台部署教程

2026 年 4 月 6 日1 分钟
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OpenClaw全平台部署教程 封面

本教程将指导你在 Windows、macOS 和 Linux 系统上完整部署 OpenClaw,包括基础环境安装、飞书机器人配置以及 AI 模型 API 中转站配置。

Notion image

1.环境准备

服务器电脑硬件配置要求:

内存:≥2GiB(官方硬性要求,低于此配置会导

CPU:≥2核(推荐2vCPU或更高)

存储:≥40GiB(建议使用SSD存储提升性能)

网络:需确保公网可访问,支持SSH连接

安卓手机配置要求:仅需一部Android 10以上、运存4G、存储64G的旧手机。

1.1 安装 Node.js 22+

OpenClaw 基于 Node.js 运行,需要 22 或更高版本。

1.1.1Windows

  • 访问 Node.js 官网 下载并安装 LTS 版本(22.x 或更高)。

  • 安装完成后,打开 PowerShell 验证:node -v npm -v

1.1.2macOS

  • 使用 Homebrew(推荐)brew install node@22

  • 使用 nvmcurl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash source ~/.zshrc # 或 ~/.bashrc nvm install 22 nvm use 22

1.1.3Linux(Ubuntu/Debian)

JAVASCRIPT
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

其他发行版请参考 NodeSource 文档。

1.2 安装构建工具(可选,部分模块需要编译)

1.2.1Windows

OpenClaw 依赖一些需要编译的 Node.js 模块,需要安装 Visual Studio 构建工具。

  • 安装 Visual Studio Build Tools。

  • 在安装程序中勾选:

  • Desktop development with C++MSVC v143Windows 10/11 SDK

1.2.2macOS

JAVASCRIPT
xcode-select --install

1.2.3Linux(Ubuntu/Debian)

JAVASCRIPT
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential python3

1.2.4 使用 Docker

1.docker环境安装

JAVASCRIPT
# 以CentOS 9.x为例
ssh root@你的服务器公网IP

yum update -y

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

systemctl start docker

systemctl enable docker

# 安装Docker Compose
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.26.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -/usr/local/bin/docker-compose

chmod +/usr/local/bin/docker-compose

2.docker-compose 快速启动

核心特性

  • 🚀 开箱即用:预装所有中国主流 IM 平台插件

  • 🔧 灵活配置:通过环境变量轻松配置各平台凭证

  • 🐳 Docker 部署:一键启动,无需复杂配置

  • 📦 数据持久化:支持配置和工作空间数据持久化

  • 💻 OpenCode AI:内置 AI 代码助手,支持智能代码生成和分析

  • 🎭 Playwright:预装浏览器自动化工具,支持网页操作和截图

  • 🗣️ 中文 TTS:支持中文语音合成(Text-to-Speech)

3.下载配置文件

将下面代码编辑到 docker-compose.yml文件中

JAVASCRIPT
version: '3.8'

services:
  openclaw-gateway:
    container_name: openclaw-gateway
    image${OPENCLAW_IMAGE}
    cap_add:
      - CHOWN
      - SETUID
      - SETGID
      - DAC_OVERRIDE
    # 可选:指定容器运行 UID:GID(例如 1000:1000
    # 默认保持 root 启动,以便 init.sh 自动修复挂载卷权限后再降权运行网关
    user${OPENCLAW_RUN_USER:-0:0}
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      HOME/home/node
      TERM: xterm-256color
      # 模型配置
      MODEL_ID${MODEL_ID}
      BASE_URL${BASE_URL}
      API_KEY${API_KEY}
      API_PROTOCOL${API_PROTOCOL}
      CONTEXT_WINDOW${CONTEXT_WINDOW}
      MAX_TOKENS${MAX_TOKENS}
      # 通道配置
      TELEGRAM_BOT_TOKEN${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
      FEISHU_APP_ID${FEISHU_APP_ID}
      FEISHU_APP_SECRET${FEISHU_APP_SECRET}
      DINGTALK_CLIENT_ID${DINGTALK_CLIENT_ID}
      DINGTALK_CLIENT_SECRET${DINGTALK_CLIENT_SECRET}
      DINGTALK_ROBOT_CODE${DINGTALK_ROBOT_CODE}
      DINGTALK_CORP_ID${DINGTALK_CORP_ID}
      DINGTALK_AGENT_ID${DINGTALK_AGENT_ID}
      QQBOT_APP_ID${QQBOT_APP_ID}
      QQBOT_CLIENT_SECRET${QQBOT_CLIENT_SECRET}
      # 企业微信配置
      WECOM_TOKEN${WECOM_TOKEN}
      WECOM_ENCODING_AES_KEY${WECOM_ENCODING_AES_KEY}
      # 工作空间配置
      WORKSPACE${WORKSPACE}
      # Gateway 配置
      OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN}
      OPENCLAW_GATEWAY_BIND${OPENCLAW_GATEWAY_BIND}
      OPENCLAW_GATEWAY_PORT${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}
      OPENCLAW_BRIDGE_PORT${OPENCLAW_BRIDGE_PORT}
    volumes:
      - ${OPENCLAW_DATA_DIR}:/home/node/.openclaw
      # 使用匿名卷排除 extensions 目录,使用镜像中预装的插件
      - /home/node/.openclaw/extensions
    ports:
      - "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}:18789"
      - "${OPENCLAW_BRIDGE_PORT}:18790"
    init:true
    restart:unless-stopped

4.配置环境变量

编辑配置文件(至少配置 AI 模型相关参数)

JAVASCRIPT
vim  .env
JAVASCRIPT
# OpenClaw Docker 环境变量配置示例
# 复制此文件为 .env 并修改相应的值

# Docker 镜像配置
OPENCLAW_IMAGE=docker.1ms.run/justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

# 模型配置
MODEL_ID=model id
BASE_URL=http://api.wow3.top/v1
API_KEY=123456
# API 协议类型: openai-completions 或 anthropic-messages
# openai-completions: OpenAI 协议 (适用于 OpenAI、Gemini 等模型)
# anthropic-messages: Claude 协议 (适用于 Claude 模型,支持 Prompt Caching)
API_PROTOCOL=openai-completions
# 模型上下文窗口大小
CONTEXT_WINDOW=200000
# 模型最大输出 tokens
MAX_TOKENS=8192

# Telegram 配置(可选,留空则不启用)
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

# 飞书配置(可选,留空则不启用)
FEISHU_APP_ID=
FEISHU_APP_SECRET=

# 钉钉配置(可选,留空则不启用)
DINGTALK_CLIENT_ID=
DINGTALK_CLIENT_SECRET=
DINGTALK_ROBOT_CODE=
DINGTALK_CORP_ID=
DINGTALK_AGENT_ID=

# QQ 机器人配置(可选,留空则不启用)
QQBOT_APP_ID=
QQBOT_CLIENT_SECRET=

# 企业微信配置(可选,留空则不启用)
WECOM_TOKEN=
WECOM_ENCODING_AES_KEY=

# 工作空间配置(不要更改)
WORKSPACE=/home/node/.openclaw/workspace

# 挂载目录配置(按实际更改)
# OpenClaw 数据目录(包含配置文件、工作空间等所有数据)
OPENCLAW_DATA_DIR=~/.openclaw

# 可选:容器启动用户 UID:GID
# 默认 0:0(root)用于 init.sh 自动修复挂载目录权限,再降权为 node 启动服务
# 如需与宿主机用户对齐,可设置为 1000:1000 或 Linux 上的 $(id -u):$(id -g)
OPENCLAW_RUN_USER=0:0

# Gateway 配置
## 网关 token,用于认证(按实际更改)
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456
OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan
OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789
OPENCLAW_BRIDGE_PORT=18790

最小配置示例:

环境变量 说明 示例值
MODEL_ID AI 模型名称 gpt-4
BASE_URL AI 服务 API 地址 https://api.wow3.top/v1
API_KEY AI 服务 API 密钥 sk-xxx...

5.启动服务

JAVASCRIPT
docker-compose up -d

查看日志 docker-compose logs -f
停止服务 docker-compose down
进入容器 # 使用docker-compose 命令进入容器 docker-compose exec openclaw-gateway /bin/bash

# 或使用 docker 命令进入容器 docker exec -it openclaw-gateway /bin/bash
进入容器后,可以执行以下常用命令: # 查看 OpenClaw 版本 openclaw --version

# 查看配置文件 cat ~/.openclaw/openclaw.json

# 查看工作空间 ls -la ~/.openclaw/workspace

# 手动执行配对命令(如 Telegram) openclaw pairing approve telegram {token}

1.2.5 旧安卓手机(Termux)

OpenClaw 也可以在 Termux 中运行

仅需一部Android 10以上、运存4G、存储64G的旧手机。安装AidLux后,无需Root即可获得类似Ubuntu的Linux环境。通过浏览器访问局域网IP,即可在电脑端操作手机内的终端,体验接近原生Linux系统的操作手感。

npm源务必切换至国内镜像,否则下载速度极慢。

1.安装Termux配置必要工具

Termux官方仓库

Notion image

打开Termux,执行以下命令安装必要工具链:

JAVASCRIPT
pkg update && pkg upgrade -y
pkg install nodejs git openssh tmux -y

说明:

  • pkg update/upgrade:同步并升级包索引

  • nodejs:OpenClaw运行时

  • git:版本管理工具

  • openssh:远程连接服务

  • tmux:会话管理器,用于后台运行服务

2.安装openclaw

npm的默认全局安装路径在安卓中可能无权限访问,需要重定向到用户目录:

JAVASCRIPT
npm config set prefix ~/.npm-global
echo 'export PATH=$HOME/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
npm i -g openclaw@latest

配置详解:

  • 设定npm全局包安装到~/.npm-global(用户目录)

  • 在.bashrc中扩展PATH,使全局命令可直接调用

  • source即时加载配置

3.注入安卓适配补丁(关键)

Android环境与标准Linux的差异会导致多个模块报错,需要依次应用三个补丁。

补丁A:修复剪贴板兼容性

运行以下命令:

JAVASCRIPT
node -"const fs = require('fs');const file = process.env.HOME + '/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/node_modules/@mariozechner/clipboard/index.js';let c = fs.readFileSync(file, 'utf8');if(!c.includes('isAndroidTermux')) {c = c.replace(/if $$ !nativeBinding $$ \{/, 'const isAndroidTermux = platform===\"android\"||(platform===\"linux\"&&process.env.TERMUX_VERSION);if(!nativeBinding&&isAndroidTermux){nativeBinding={availableFormats:()=>[],getText:()=>\"\",setText:()=>false,hasText:()=>false,getImageBinary:()=>null,getImageBase64:()=>null,setImageBinary:()=>false,setImageBase64:()=>false,hasImage:()=>false,getHtml:()=>\"\",setHtml:()=>false,hasHtml:()=>false,getRtf:()=>\"\",setRtf:()=>false,hasRtf:()=>false,clear:()=>{},watch:()=>({stop:()=>{}}),callThreadsafeFunction:()=>{}}}else if(!nativeBinding){');fs.writeFileSync(file, c);console.log('✅ Clipboard patched!');}"

说明:该补丁检测运行环境是否为Android,若是则模拟剪贴板接口返回安全的空值,避免原生模块调用失败。

补丁B:修复日志路径

OpenClaw默认将日志写入/tmp目录,需重定向到可访问的路径:

JAVASCRIPT
node -"const fs = require('fs');const file = process.env.HOME + '/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/dist/logging/logger.js';let c = fs.readFileSync(file, 'utf8');c = c.replace('const DEFAULT_LOG_DIR = \"/tmp/clawdbot\";', 'const DEFAULT_LOG_DIR = (process.env.TMPDIR||process.env.HOME)+\"/clawdbot-logs\";');fs.writeFileSync(file, c);console.log('✅ Logger patched!');"

补丁C:设置环境变量

JAVASCRIPT
echo 'export TERMUX_VERSION=1' >> ~/.bashrc
echo 'export TMPDIR=$HOME/tmp' >> ~/.bashrc
mkdir -~/tmp ~/clawdbot-logs
source ~/.bashrc

作用:

  • TERMUX_VERSION:标记运行环境为Termux,触发兼容逻辑

  • TMPDIR:重定向临时文件路径

  • 创建必要的目录结构

4.启动与防杀机制

手机端配置(防止后台被杀):

  • 系统设置→电池→电池优化或省电模式,将Termux加入白名单或设为"无限制"

  • 在Termux中运行termux-wake-lock保持CPU唤醒

后台启动OpenClaw网关:

JAVASCRIPT
tmux new -s claw
openclaw gateway --port 18789

看到输出"Gateway started"后,按Ctrl+b松手,再按d键挂起会话(tmux快捷键)。此时OpenClaw在后台运行。

会话管理:

JAVASCRIPT
# 重新进入会话
tmux attach -t claw

# 查看所有会话
tmux list-sessions

# 后台运行时查看日志
tail -f ~/clawdbot-logs/*.log

5.电脑远程连接

无需再操作手机屏幕,直接通过SSH在电脑终端管理:

JAVASCRIPT
# 手机端Termux中执行,查看用户名和IP
whoami
ifconfig | grep "inet "

# 电脑端终端连接
ssh -p 8022 u0_aXXX@192.168.1.XX

连接成功后,可以:

  • 监控OpenClaw进程状态

  • 实时查看日志

  • 动态调整配置参数

  • 完全脱离手机屏幕操作

2.安装 OpenClaw

运行官方安装脚本,脚本会自动安装 OpenClaw CLI 并启动配置向导。

安装脚本会自动:

• 检测并安装 Node.js(如果缺失)

• 全局安装 OpenClaw CLI

• 启动配置向导

2.1.1Windows(PowerShell 管理员模式)

⚠️ 推荐使用 WSL2(Windows Subsystem for Linux)运行 OpenClaw,体验更好。

JAVASCRIPT
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

2.1.2macOS / Linux

JAVASCRIPT
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后,验证:

JAVASCRIPT
openclaw --version

如果提示命令未找到,请将 npm 全局 bin 目录加入 PATH:

  • macOS/Linux:export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"(可加入 shell 配置文件)

  • Windows:将 npm prefix -g 输出的路径添加到系统环境变量 PATH。

3.配置飞书机器人

3.1 创建飞书应用

  1. 登录 飞书开放平台(国际版 Lark 用户访问 Lark 开放平台)。

  2. 点击「创建企业自建应用」,填写名称和描述,上传图标。

  3. 在「凭证与基础信息」中,复制 App ID 和 App Secret(妥善保管)。

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  1. 添加机器人能力。

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  1. 配置权限:进入「权限管理」,点击「批量导入」,粘贴以下权限 JSON:{ "scopes": { "tenant": [ "application:application.contacts_range:write", "contact:contact", "contact:contact.base:readonly", "contact:department.organize:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:user.employee_id:readonly", "docx:document", "docx:document.block:convert", "docx:document:create", "docx:document:readonly", "docx:document:write_only", "drive:drive", "drive:drive:readonly", "drive:drive:version", "drive:drive:version:readonly", "im:chat", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.announcement:read", "im:chat.announcement:write_only", "im:chat.chat_pins:read", "im:chat.chat_pins:write_only", "im:chat.collab_plugins:read",

  2. 启用机器人:进入「应用能力」>「机器人」,启用机器人能力,设置机器人名称。

  3. 配置事件订阅:

  4. 选择「使用长连接接收事件」(WebSocket)。添加事件:im.message.receive_v1。注意:Gateway 必须处于运行状态才能保存此配置,请先完成下面的 3.2 和 3.3 步骤,再回来保存事件订阅。

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  1. 发布应用:进入「版本管理与发布」,创建版本并提交审核(企业自建应用通常自动通过)。

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3.2 在 OpenClaw 中添加飞书频道

方法一:使用向导(推荐)

JAVASCRIPT
openclaw channels add

选择 Feishu,然后输入 App ID 和 App Secret。如果是 Lark 国际版,在提示时选择 lark。

方法二:手动编辑配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,添加以下内容:

JAVASCRIPT
{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled"true,
      "dmPolicy""pairing",
      "accounts": {
        "main": {
          "appId""cli_xxx",
          "appSecret""你的 App Secret",
          "botName""我的 AI 助手"
        }
      }
    }
  }
}

国际版需额外指定 "domain": "lark"。

3.3 启动 Gateway 并测试

  1. 启动 Gateway(前台运行):openclaw gateway或安装为系统服务(推荐):openclaw gateway install # 之后可用 systemctl 管理

  2. 在飞书中测试:

  3. 找到刚才创建的机器人,发送任意消息。机器人会回复一个配对码。批准配对:openclaw pairing list feishu openclaw pairing approve feishu <配对码>批准后,机器人即可正常对话。

  4. 查看日志:openclaw logs --follow

4.配置 AI 模型(API 中转站)

每t 4.6,实验性的用便宜模型。

顺便推荐一个便宜大碗的 Claude API:https://api.wow3.top/register?aff=Q16f(点击阅读原文可跳转注册)

稳定,只有官方的1/35-1/70价格,春节期间还有更多优惠,支持最新的 Claude Sonnet 4.6 模型。我现在把这个作为主力 API,性价比很高。

OpenClaw 需要接入 AI 模型才能回答问题。这里以 https://api.wow3.top 为例(兼容 OpenAI 格式,Anthropic,支持Claude Code, Codex)。

4.1 获取 API Key

  1. 访问 https://api.wow3.top/register?aff=Q16f 注册账号。

  2. 在控制台获取你的 API Key。

4.2 在 OpenClaw 中添加模型提供者

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,在 models 部分添加一个自定义提供者,并配置一个模型(如 claude-sonnet-4-6):

JAVASCRIPT
{
  "models": {
    "mode""merge",
    "providers": {
      "custom-proxy": {
        "baseUrl""https://api.wow3.top/v1",
        "apiKey""你的 API Key",
        "api""openai-completions",
        "models": [
          {
            "id""claude-sonnet-4-6",
            "name""claude-sonnet-4-6",
            "reasoning"false,
            "input": ["text""image"],
            "cost": {
              "input"0,
              "output"0,
              "cacheRead"0,
              "cacheWrite"0
            },
            "contextWindow"128000,
            "maxTokens"32000
          }
        ]
      }
    },
    "bedrockDiscovery": {
      "defaultContextWindow"1
    }
  },
"agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary""custom-proxy/claude-sonnet-4-6"
      },
      "models": {
        "custom-proxy/claude-sonnet-4-5-20250929": {}
      },
      "workspace""/home/你的用户名/.openclaw/workspace",  // 替换为实际路径
      "maxConcurrent"4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent"8
      }
    }
  }
}

说明:

  • baseUrl 和 apiKey 根据你的中转服务填写。

  • models 数组中可以定义多个模型,每个模型需指定 id(供 OpenClaw 引用)。

  • agents.defaults.model.primary 指定默认使用的模型。

  • workspace 路径请根据你的系统修改(Windows 示例:C:\Users\用户名\.openclaw\workspace)。

4.3 验证模型配置

重启 Gateway:

JAVASCRIPT
openclaw gateway restart

在飞书中向机器人发送 /model 命令,机器人应列出可用模型,其中包括你刚添加的 custom-proxy/claude-sonnet-4-6。

5.常用命令

命令 说明
openclaw gateway status 查看 Gateway 运行状态
openclaw gateway install 安装 Gateway 为系统服务
openclaw gateway stop 停止 Gateway
openclaw gateway restart 重启 Gateway
openclaw logs --follow 实时查看日志
openclaw pairing list feishu 列出飞书的配对请求
openclaw pairing approve feishu <码> 批准配对
openclaw pairing reject feishu <码> 拒绝配对
openclaw doctor 检查配置问题
openclaw status 查看系统整体状态
openclaw dashboard 打开浏览器管理界面

6.故障排查

6.1机器人不响应

  • 检查应用状态:应用是否已发布并审批通过?

  • 事件订阅:是否启用了长连接?是否添加了 im.message.receive_v1 事件?

  • 权限:权限 JSON 是否完整导入?

  • Gateway 是否运行:openclaw gateway status

  • 查看日志:openclaw logs --follow,看是否有错误输出。

6.2群聊中机器人不响应

  • 确保机器人已加入群聊。

  • 默认需要 @提及机器人。如需免 @,可设置 requireMention: false(见进阶配置)。

  • 检查群聊策略:groupPolicy 是否误设为 disabled?

6.3openclaw 命令找不到

  • 确认 Node.js 和 npm 已正确安装。

  • 找到 npm 全局 bin 目录:npm prefix -g,然后将其 bin 子目录加入 PATH。

  • macOS/Linux:export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"Windows:在系统环境变量 PATH 中添加 npm prefix -g 输出的路径。

6.4API 调用失败

  • 检查 API Key 和 baseURL 是否正确。

  • 确认账户余额充足。

  • 查看日志中是否有具体的错误信息(如 401、429 等)。

7.进阶配置

7.1 群聊策略

在 channels.feishu 中配置:

JAVASCRIPT
{
  "channels": {
    "feishu": {
      "groupPolicy""open",      // 允许所有群聊(默认 requireMention: true)
      "groups": {
        "oc_xxx": {                // 针对特定群聊覆盖设置
          "requireMention"false  // 该群聊无需 @ 即可响应
        }
      },
      "groupAllowFrom": ["ou_xxx""ou_yyy"// 仅允许指定用户所在的群聊(需配合 groupPolicy: "allowlist")
    }
  }
}

7.1.1允许所有群聊,需要 @提及(默认):

JAVASCRIPT
{
  "channels": {
    "feishu": {
      "groupPolicy""open"
    }
  }
}

7.1.2允许所有群聊,无需 @提及:

JAVASCRIPT
{
  "channels": {
    "feishu": {
      "groups": {
        "oc_xxx": {
          "requireMention"false
        }
      }
    }
  }
}

7.1.3仅允许特定用户在群聊中使用:

JAVASCRIPT
{
  "channels": {
    "feishu": {
      "groupPolicy""allowlist",
      "groupAllowFrom": ["ou_xxx""ou_yyy"]
    }
  }
}

7.2 流式输出

飞书支持通过卡片流式输出,可提升响应体验:

JAVASCRIPT
{
  "channels": {
    "feishu": {
      "streaming"true,
      "blockStreaming"true   // 使用卡片块流式
    }
  }
}

设置为 false 则等待完整回复后一次性发送。

7.3 更多自定义

  • 多账号支持:可在 accounts 中添加多个机器人账号。

  • 模型切换:用户可通过命令 /model <模型ID> 临时切换模型。

  • 技能市场:访问 ClawHub 获取更多技能插件。

8.获取帮助

🎉 恭喜!你已经完成了 OpenClaw 的完整部署。现在可以开始使用你的 AI 助手了!如果遇到任何问题,欢迎通过上述渠道寻求帮助。

AI交流,欢迎加我本人微信/小红书:flytoagi

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原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NzYzMjE1NA==&mid=2247484193&idx=1&sn=e86ce37acba2ed745f7063bf6bdaa7fa&chksm=c1799d02feee9c5c3316b3896c4afe625d1fda3bbc6e37e97c3bc47a2081e90c03154214d40f&mpshare=1&scene=1&srcid=0406TwFNu0CqZDwicGSJx2gm&sharer_shareinfo=1c469c7e45b655d7c4d8047a764dd695&sharer_shareinfo_first=1c469c7e45b655d7c4d8047a764dd695#rd

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