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轻量级SQLite可视化工具Sqliteviz

2024 年 12 月 2 日1 分钟
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轻量级SQLite可视化工具Sqliteviz

轻量级SQLite可视化工具Sqliteviz

原创

杨浦老苏

各种折腾

2024年04月20日 19:00 上海

各种折腾 聚沙成塔,集腋成裘 764篇原创内容

公众号 ,

什么是 Sqliteviz ?

Sqliteviz 是一个单页面离线优先的渐进式网络应用( PWA ),用于完全客户端的 SQLite 数据库或 CSV 文件的可视化。 所谓完全客户端,就是您的数据库永远不会离开您的计算机。使用 sqliteviz ,您可以:

对 SQLite 数据库运行 SQL 查询,并基于结果集创建 Plotly 图表和数据透视表 ;

将 CSV 文件导入 SQLite 数据库,并可视化导入的数据;

将结果集导出为 CSV 文件;

管理查询并对不同的数据库运行它们;

从/到 JSON 文件导入/导出查询;

导出修改后的 SQLite 数据库;

您可以在离线状态下从操作系统应用菜单中使用它,就像使用任何其他桌面应用程序一样;

杨浦老苏

,赞 6

构建镜像

如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节 官方提供了本地测试的 Dockerfile ,但其使用的基础镜像比较老,也未使用分层构建,所以老苏做了些许调整👇

An easy way to run tests locally without Nodejs installed:

docker build -t sqliteviz/test -f Dockerfile.test .

FROM node: 16.16 as build-base

RUN set -ex; \ apt update; \ apt install -y chromium firefox-esr; \ npm install -g npm@ 7

WORKDIR /tmp/build

COPY package.json package-lock.json ./ COPY lib lib RUN npm install

COPY . .

RUN set -ex; \ sed -i 's/browsers: [.*],/browsers: [' "'FirefoxHeadlessTouch'" '],/' karma.conf.js

#RUN npm run lint -- --no-fix && npm run test RUN npx browserslist@latest --update-db && \ npm run build

FROM nginx: 1.12 -alpine COPY --from=build-base /tmp/build/dist /usr/share/nginx/html

EXPOSE 80

CMD [ "nginx" , "-g" , "daemon off;" ]

构建镜像和容器运行的基本命令如下👇

下载代码

git clone https://github.com/lana-k/sqliteviz.git

进入目录

cd sqliteviz

构建镜像

docker build -t wbsu2003/sqliteviz:v1 -f Dockerfile.test .

运行容器

docker run -d
--name sqliteviz
-p 3366:80
wbsu2003/sqliteviz:v1

安装 在群晖上以 Docker 方式安装。 在注册表中搜索 sqliteviz ,选择第一个 wbsu2003/sqliteviz ,版本选择 latest 。 端口 本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

查看端口占用

netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口 容器端口 3366 80 命令行安装 如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

运行容器

docker run -d
--name sqliteviz
-p 3366:80
wbsu2003/sqliteviz

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件 version: '3'

services: sqliteviz: image: wbsu2003/sqliteviz container_name: sqliteviz restart: unless-stopped ports:

  • 3366 :80

然后执行下面的命令

新建文件夹 sqliteviz

mkdir -p /volume1/docker/sqliteviz

进入 sqliteviz 目录

cd /volume1/docker/sqliteviz

将 docker-compose.yml 放入当前目录

一键启动

docker-compose up -d

运行 在浏览器中输入 http://群晖IP:3366 就能看到主界面

①可以上传或者拖入一个已有的数据库文件;

②可以创建一个空的数据库; 老苏用来测试的还是 homebox 的数据库 点右上角的 Create 按钮创建查询,输入 SQL 语句会有提示 运行 SQL 查询 详细的使用方法,请参考官方文档:https://sqliteviz.com/docs/basic-usage 参考文档

lana-k/sqliteviz: Instant offline SQL-powered data visualisation in your browser 地址:https://github.com/lana-k/sqliteviz Home - sqliteviz 地址:https://sqliteviz.com/ Introduction - sqliteviz 地址:https://sqliteviz.com/docs/

各种折腾 聚沙成塔,集腋成裘 764篇原创内容

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