[AI工具箱] Ollam Cloud：电脑配置不够？一键免费调用云端顶级大模型
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写在前面
★产品名称：Ollam Cloud
★是否开源：否
★是否收费：有免费额度
★需要注册：是
★本地安装：支持本地调用
★难易程度：简单
★外网访问：否
项目简介
最近喜欢玩本地部署AI模型工具的朋友们可能注意到了，Ollama突然多了个Cloud功能。这可不是让你把模型传到云上，而是反过来——可以直接使用云端的大模型API了。
它的核心机制是提供了云端预置的模型库。这些模型已经配置并运行在Ollama的服务器上，你的本地环境仅仅作为一个高效的交互终端。这种模式通常被称为“模型即服务”（Model-as-a-Service），它省去了用户自己部署、维护模型的环境成本。
这相当于Ollama帮你准备好了所有硬件环境，你只需要负责用就行了。无论是1200亿参数的通用模型，还是专业的代码生成模型，都是即开即用。对硬件不够强的用户来说，这真是个实实在在的解脱。
食用指南
访问地址
官网
订阅
免费模型
目前Cloud模式已经上线了，官网也提供了订阅的模式，免费用户目前可以使用5种模型，付费用户可以使用20多种模型。
从模型质量上面看来670B的DeepSeek，1T的Kimi 2都在列，如果这个免费模式可以持续下去的话，还是很香的。
操作与体验——对话
获取调用Key
Cloud模式用之前需要先生成一个自己的Key来使用，这个Key在官网的设置里面可以获取到。
然后就可以使用我们本地的程序比如Cherry Studio之类的各种AI工具在本地调用了。
设置
URL
模型
我这边是直接在Cherry Studio里面进行的设置，URL和Key填写好，就可以获取到模型了。
如果使用的工具不同，可以使用类似的配置在其他工具内调用。
对话
对话
这个时候在对话模式中选择要对话的模型就可以直接使用了。
目前GLM4.6在模型列表里面可以看到，但是调用的时候无法使用，估计可能在内测还没有正式上架。
操作与体验——WebSearch
WebSearch
除了免费的模型以外，还有免费的WebSearch，这个很多朋友做本地的Agent的人应该都知道，WebSearch一直都是个付费服务。现在Ollama也免费提供出来了。
API的key还是用相同的那个Key，可以配置成API也可以配置成MCP服务。
MCP
MCP客户端可以直接使用Ollama提供的代码也可以自己根据API写了以后来适配。
MCP配置
MCP客户端可的配置可以按图上面的操作来操作，主要要做几件事：
1、把Py的代码放在对应的路径执行
2、提供API的Key在环境变量
3、启用UV的命令
4、安装Py代码所需要的库文件。
然后启用MCP的功能看到显示出绿灯就可以正常使用了。
对话MCP
这样在对话的时候选择WebSearch MCP服务就就绪可以正常使用了。
对话调用
通过Cloud的模型来调用MCP服务并给出答案，速度非常快（可能用的人不多，相应速度快的离谱）。
写在最后
Ollama Cloud 的核心价值在于它巧妙地做了一个“加法”：在保留本地工具便捷性的基础上，无缝叠加了云端模型的强大算力。它没有推翻现有的工作流，而是通过一个 Key 和几种新模型，显著拓宽了本地 AI 应用的能力边界。
对于开发者而言，这无疑降低了大模型应用的入门和实验成本。无论是免费的 WebSearch 功能，还是即将开放的更多高端模型，都值得保持关注。建议有条件的用户现在就可以去申请 Key 体验免费额度，毕竟在 AI 领域，能免费薅到高质量羊毛的机会并不常有。
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END
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